Dlouhodobě se věnuji využtií GIS v oblasti přírodních věd. Jedním z mých hlavních pracovních nástrojů je QGIS, který jsem dlouhou dobu používal na vše od předzpracování dat až po mapové výstupy. S potřebou zpracovávat větší objemy dat a automatizovat pracovní postupy, jsem však začal také hojně využívat další nástroje jako jsou R, GDAL a Python.
tl;dr NDOP Downloader je QGIS plugin a Python modul, který umožňuje stáhnout data z Nálezové databáze AOPK. Celý projekt i s nápovědou lze najít na GitHubu.
V tomto blogu si ukážeme příklad použití tvorby atlasu, který vychází z reálného dotazu účastníka našeho kurzu QGIS pro pokročilé. Princip použití atlasu spočívá v automatické tvorbě sady mapových výstupů na základě jednotlivých prvků ve vrstvě. Jak se takový atlas dá vytvořit popisujeme v materiálech pro školení (kapitola Tvorba atlasu). To je ale jen zlomek možností, které atlas nabízí. Díky možnosti provázání hodnot s různými parametry, využití vzorců nebo malých Python skriptů, máme při generování vícelistých výstupů téměř neomezené možnosti.
Každý kdo pracuje s prostorovými daty, se dříve nebo později dostane do situace, kdy pro dosažení požadovaného výsledku používá posloupnost dílčích nástrojů (např. Výběr prvků na základě atributu -> ořezaní vrstvy -> obalová zóna). V praxi se často stává, že stejný postup chceme aplikovat na různá vstupní data, nebo (v horším případě) musíme stejný postup opakovat několikrát na původních vstupních datech, např. z důvodu jejich drobných úprav v průběhu projektu. V takovém případě je vhodné naučit se proces automatizovat – vytvořit si vlastní nástroj, který bude tuto posloupnost operací opakovat za nás. Jelikož celý automatizovaný pracovní postup potom můžeme provést spuštěním jediného nástroje, výhodu takového přístupu pocítíme velmi brzo.
